বিনিয়োগ

2021 সালে কেনার জন্য 2টি সেরা স্ব-ড্রাইভিং কার স্টক

সারা বিশ্বে প্রতিদিন প্রায় ৩,৭০০ মানুষ গাড়ি দুর্ঘটনায় মারা যায়; সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল অ্যান্ড প্রিভেনশন অনুসারে, যা 5 থেকে 29 বছর বয়সী শিশু এবং প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য মৃত্যুর প্রধান কারণ গাড়ি চালানোকে করে তোলে৷ তাছাড়া, রাস্তার আঘাতের কারণে 2015 থেকে 2030 সালের মধ্যে বিশ্ব অর্থনীতিতে $1.8 ট্রিলিয়ন খরচ হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

যদিও মৃত্যু এবং আঘাত অবশ্যই সবচেয়ে বড় নেতিবাচক, ড্রাইভিং অর্থনীতিতে আরেকটি খরচ আরোপ করে: উৎপাদনশীলতা হারিয়েছে। আপনি চাকার পিছনে ব্যয় করা প্রতিটি মিনিট এমন একটি মিনিট যা অন্য কিছু করার জন্য ব্যয় করা যেতে পারে।

সড়কপথে মৃত্যু নাটকীয়ভাবে হ্রাস করে এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করে, স্বায়ত্তশাসিত যান (AV) প্রযুক্তি বিশ্বকে পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রাখে। এই প্রবণতা নগদ ইন খুঁজছেন বিনিয়োগকারীদের বিবেচনা করা উচিত এনভিডিয়া (NASDAQ:NVDA)এবং টেসলা (নাসডাক:টিএসএলএ). কারণটা এখানে.





এনভিডিয়া

NVIDIA-এর গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPUs) এআই শিল্পে সোনার মান হিসাবে বিবেচিত হয়। প্রমাণ হিসাবে, কোম্পানিটি সম্প্রতি এমএলপারফ বেঞ্চমার্কে প্রতিটি বিভাগে রেকর্ড স্থাপন করেছে, এআই প্রযুক্তি পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। অন্য কথায়, NVIDIA কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দুটি উপাদান প্রশিক্ষণ (শিক্ষা) এবং অনুমান (সিদ্ধান্ত গ্রহণ) উভয় ক্ষেত্রেই সমস্ত প্রতিদ্বন্দ্বীকে সেরা করেছে।

NVIDIA ড্রাইভ হল একটি এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম, যা হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারকে একত্রিত করে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনকে চালিত করে। NVIDIA Orin সিস্টেম-অন-এ-চিপ (SoC) -- যা NVIDIA GPUs এবং ARM সেন্ট্রাল প্রসেসিং ইউনিট (CPUs) মিশ্রিত করে এমন একটি প্রাণী তৈরি করে যা প্রতি সেকেন্ডে 250 ট্রিলিয়ন অপারেশন করতে পারে (TOPS) -- যানবাহন উৎপাদন লাইনে আঘাত হানবে 2022 সালের মধ্যে।



NVIDIA Orin সিস্টেম।

ছবির উৎস: NVIDIA

আরও চিত্তাকর্ষক, চিপমেকার সম্প্রতি ঘোষণা করেছে যে ওরিনের উত্তরসূরি, আটলান, 2025 সালের মধ্যে উপলব্ধ হবে, 1,000 TOPS প্রদান করবে। এই পরিসংখ্যানগুলিকে পরিপ্রেক্ষিতে রাখতে, ইন্টেল -মালিকানাধীন Mobileye এর সর্বশেষ প্ল্যাটফর্ম, EyeQ5, 24 TOPS-এ সক্ষম -- অন্য কথায়, এটি Orin এর থেকে 10 গুণ কম শক্তিশালী এবং Atlan এর থেকে 40 গুণ কম শক্তিশালী। এছাড়াও লক্ষণীয়, Orin প্রতি ওয়াট মোটামুটি 3 TOPS সরবরাহ করে, যা এটিকে EyeQ5 এর চেয়ে বেশি শক্তি-দক্ষ করে, যা প্রতি ওয়াট 2.4 TOPS প্রদান করে।

NVIDIA ডেভেলপারদের AV অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার ফ্রেমওয়ার্কও প্রদান করে। NVIDIA হার্ডওয়্যারের সাথে মিলিত হলে, এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি একটি গাড়িকে সেন্সর ডেটা (ক্যামেরা, রাডার, লিডার) একীভূত করতে, এর আশেপাশের পরিস্থিতি উপলব্ধি করতে এবং এর পরিবেশের মাধ্যমে স্বায়ত্তশাসিতভাবে চলাচল করতে সক্ষম করে। আশ্চর্যের বিষয় নয়, নেভিগ্যান্ট 2020 সালে প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে NVIDIA-এর AV কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মকে শিল্প নেতা হিসাবে স্বীকৃতি দিয়েছে।



NVIDIA ইতিমধ্যেই অডি, মার্সিডিজ-বেঞ্জ, নিও, টয়োটা এবং ভলভোর মতো অটোমেকারদের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, সেইসাথে ক্রুজ এবং জুক্সের মতো রোবোট্যাক্সি কোম্পানিগুলি। যাইহোক, তার সর্বোত্তম-শ্রেণীর সমাধান দেওয়া হয়েছে, NVIDIA নতুন অংশীদারদের বাছাই করার জন্য ভাল অবস্থানে রয়েছে।

সামনের দিকে, NVIDIA আশা করে যে তার বর্তমান গ্রাহক পাইপলাইন পরবর্তী ছয় বছরে $8 বিলিয়ন উত্তরে উৎপন্ন করবে, কিন্তু ম্যানেজমেন্ট বিশ্বাস করে যে 2030 সাল নাগাদ এভি শিল্পে এর ঠিকানাযোগ্য বাজার $60 বিলিয়নে পৌঁছে যাবে। যা এই সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানির জন্য অনেক উত্থান ছেড়ে দেবে এবং এর জন্য শেয়ারহোল্ডারদের

টেসলা

টেসলা সম্প্রতি প্রকাশিত মডেল Y SUV এবং মডেল 3 সেডান সহ বিভিন্ন বৈদ্যুতিক যানবাহন তৈরি করে। টেসলা অক্টোবর 2016-এ সর্বশেষ অটোপাইলট এবং সম্পূর্ণ স্ব-ড্রাইভিং হার্ডওয়্যার: রাডার, আটটি ক্যামেরা এবং 12টি অতিস্বনক সেন্সর সহ তার যানবাহনগুলিকে সাজানো শুরু করে৷ এটি কার্যকরভাবে টেসলার গ্লোবাল ফ্লিটকে ডেটার একটি মূল্যবান উৎসে পরিণত করেছে।

লাল টেসলা রোডস্টার গতিশীল।

ছবির উৎস: টেসলা

2020 সালের ফেব্রুয়ারিতে, টেসলার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচালক আন্দ্রেজ কার্পাথি একটি বিস্ময়কর পরিসংখ্যান প্রদান করেছেন: কোম্পানিটি প্রায় 3 বিলিয়ন মাইল বাস্তব-বিশ্বের ড্রাইভিং ডেটা সংগ্রহ করেছে। তুলনামূলক ভাবে, বর্ণমালা এর ওয়েমো জানিয়েছে যে 2020 সালের মার্চ মাসে এটির কাছে 20 মিলিয়ন মাইলের বেশি ডেটা ছিল - টেসলার চেয়ে 150 গুণ কম।

এখানে কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ: স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক (এআই ইঞ্জিন) চালানোর জন্য শক্তিশালী হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের উপর নির্ভর করে, যা কখন থামতে বা লেন পরিবর্তন করার মতো সিদ্ধান্ত নিতে বিভিন্ন সেন্সর থেকে ইনপুট ব্যবহার করে। তবে এই গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সক্ষম হওয়ার আগে, তাদের অবশ্যই প্রথমে প্রশিক্ষণ দেওয়া উচিত প্রচুর ডেটার (অর্থাৎ তাদের বুঝতে হবে কখন থামানো বা লেন পরিবর্তন করা প্রয়োজন)।

সহজ কথায়, টেসলা ডেটার দিক থেকে অন্যান্য অটোমেকারদের থেকে মাইল এগিয়ে, এবং এটি কোম্পানিকে তার গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের সময় একটি গুরুতর সুবিধা দেয়। তবে টেসলার আরও একটি সুবিধা রয়েছে: এর প্ল্যাটফর্মটি আরও মাপযোগ্য।

ওয়াইমো হাই-ডেফিনেশনে বিশ্বের মানচিত্র করতে লিডার প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে; এর ওয়েমো ওয়ান পরিষেবা তারপর ফিনিক্সে রোবোটক্সির নিরাপদ ভ্রমণের জন্য সেই মানচিত্রগুলি ব্যবহার করে। তুলনা করে, টেসলার দৃষ্টিভঙ্গি কম্পিউটার ভিশনকে কেন্দ্র করে, যা ডেটা সংগ্রহের জন্য ক্যামেরার উপর নির্ভর করে, যা পরে টেসলার কাছে ফেরত পাঠানো হয় এবং এর অটোপাইলট প্ল্যাটফর্মের সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতি অনেক বেশি মাপযোগ্য।

শেষ পর্যন্ত, Waymo এর পদ্ধতির মানে হল যে এর যানবাহনগুলি ফিনিক্সে ড্রাইভিং করতে খুব ভাল, কিন্তু তাদের সম্ভবত সেই পরিবেশের বাইরে কাজ করতে খুব অসুবিধা হবে -- অথবা যদি পরিবেশের মধ্যে কঠোর কিছু পরিবর্তন হয়, যেমন নতুন নির্মাণ। তুলনা করে, টেসলার ক্যামেরার ব্যবহার এটিকে প্ল্যাটফর্মটিকে অনেক বিস্তৃত ভৌগলিক পরিসরে প্রযোজ্য করে তোলে।

বাজারের সুযোগের পরিপ্রেক্ষিতে, ক্যাথি উডের আর্ক ইনভেস্ট বিশ্বাস করে যে স্বায়ত্তশাসিত রাইড-হেইলিং প্ল্যাটফর্মগুলি 2030 সালের মধ্যে বার্ষিক মুনাফায় $1 ট্রিলিয়ন ডলার উপার্জন করবে। ইলন মাস্ক বলেছেন যে টেসলা তার অটোপাইলট প্ল্যাটফর্মের লাইসেন্স দেওয়ার জন্য উন্মুক্ত, যা কোম্পানিকে সেই বিশাল বাজারটি ট্যাপ করার অনুমতি দেবে। . কিন্তু তা না ঘটলেও, আর্ক বিশ্বাস করে যে স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির নির্মাতারা 2030 সালের মধ্যে বার্ষিক $250 বিলিয়ন মুনাফা অর্জন করবে। এটি টেসলা এবং এর শেয়ারহোল্ডারদের জন্য প্রচুর উত্থান ছেড়ে দেবে।



^